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Query and Analysis of Data on Electric Consumption Based on Hadoop

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.2 (2016.02)바로가기
  • 페이지
    pp.153-160
  • 저자
    Jianjun Zhou, Yi Wu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A271267

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Traditional data management is usually based on relational databases, which are capable of managing small amounts of data. But relational databases have some difficulty in inquiry, management, and analysis of large amounts of data and magnanimity data. The method of effective management of magnanimity data is a problem deserving of study. In this paper, traditional relational databases are moved to Hadoop, in order to implement query and analysis on Hadoop. This paper changes the amount of data record and number of nodes in clusters, and records the query time in different conditions. Advantages and disadvantages of query on Hadoop can be analyzed by comparing the statistics with the query time on relational database Oracle. The factors affecting the time of query on Hadoop can be found by analysis. Furthermore, the result is also a reference material of future research and data managements on cloud platforms.

목차

Abstract
 1.Introduction
 2. Interrelated Research
  2.1 Hadoop Platform
  2.2 HDFS
  2.3 MapReduce
  2.4 HBase
  2.5 Hive
  2.6 Sqoop
 3. Processing and Analysis on Hadoop
  3.1 Preparation of the Data
  3.2 Comparison and Analysis
  3.3 Result of the Experiments
  3.4 Comparison of Query Efficiency
  3.5 Analysis of Results
 4. Conclusion
 Acknowledgment 
 References

키워드

Hadoop cluster parallel computing distributed file system MapReduce Module data warehouse

저자

  • Jianjun Zhou [ Information Science and Technology in Heilongjiang University ]
  • Yi Wu [ School of Information Science and Technology, Heilongjiang University Harbin, Heilongjiang, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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