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Mining Opinion Word from Customer Review

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.2 (2016.02)바로가기
  • 페이지
    pp.129-136
  • 저자
    Jiang Tengjiao, Zhong Minjuan, Liao Shumei, Luo Siwen
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A271264

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원문정보

초록

영어
Online customer review is considered as a significant informative resource which is useful for both potential customer and product manufacturers. As a result, it is one of the most challenging tasks to mine customer reviews automatically and to provide users with opinion summary. Product features and opinion word play the most important roles in the customers’ opinions mining. In this paper, we dedicate our work to opinion word mining. We proposed an approach for opinion word identification based on the association rule mining algorithm. The method makes full use of co-occurrence syntactic characteristic between product features and opinion word. Firstly, the product feature is identified by two-stage filtering scheme, and secondly the opinion word is extracted through association rule mining. The final experiment results show that the proposed method could not only obtain the product features related to domain characteristics, but identify the opinion word effectively. Meanwhile, our approach possesses much higher precision and recall than Hu’s work.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. Opinion Words Identification Based on Association Rule Mining
  3.1. Frequent Product Features Extraction
  3.2. Opinion Word Extraction
 4. Experiment and Analysis
  4.1 Preparing for the Experiment
  4.2 Experiment Results
 5. Conclusion
 Acknowledgement
 References

키워드

Product Feature Opinion Word Frequent Filtering Scheme Semantic Filtering Scheme Association Rule Mining

저자

  • Jiang Tengjiao [ School of Information Technology, Jiangxi University of Finance and Economics, Jiangxi Key Laboratory of Data and Knowledge Engineering, Jiangxi University of Finance and Economics Nanchang, China ]
  • Zhong Minjuan [ School of Information Technology, Jiangxi University of Finance and Economics, Jiangxi Key Laboratory of Data and Knowledge Engineering, Jiangxi University of Finance and Economics Nanchang, China ]
  • Liao Shumei [ School of Information Technology, Jiangxi University of Finance and Economics ]
  • Luo Siwen [ School of Information Technology, Jiangxi University of Finance and Economics, Jiangxi Key Laboratory of Data and Knowledge Engineering, Jiangxi University of Finance and Economics Nanchang, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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