Earticle

현재 위치 Home

Image Denoising Algorithm Based on Non Related Dictionary Learning

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.3 (2016.03)바로가기
  • 페이지
    pp.355-366
  • 저자
    Yao Nan, Wang KaiSheng, Cai Yue
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A271090

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
In allusion to the partial texture information loss during image deniosing process, an image denoising algorithm based on non related dictionary learning is proposed in this article. In this algorithm, the noise image is firstly divided into mutually overlapped image blocks, and a certain quantity of these image blocks are randomly selected for subsequent dictionary learning; then, non related dictionary learning technology is adopted to obtain the redundant dictionary with relatively strong irrelevance; finally, the sparse encoding algorithm is adopted to obtain the sparse representation coefficient of each image block in the redundant dictionary, and such sparse representation coefficients are used to recover the original image. The experiment result shows: since the redundant dictionary obtained through non related dictionary learning technology can strongly represent the image texture information, PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) of the algorithm proposed in this article is superior to that of the existing advanced algorithm, and the algorithm can well keep the image detail and texture information, thus to improve visual effect.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Dictionary Learning Model
 3. Non Related Dictionary Learning Algorithm
  3.1. Non Related Dictionary Learning Model
  3.2. Model Solution
 4. Image Denoising Algorithm based on Non Related Dictionary Learning
  4.1. Non Related Redundant Dictionary Learning
  4.2. Image Denoising
 5. Experiment Result Analysis
 6. Conclusion
 Reference

키워드

Dictionary learning Non related Redundant dictionary Sparse encoding Image denoising

저자

  • Yao Nan [ Department of Jiangsu Electric Power Company Research Institute, NanJing Jiangsu, 211107, China ]
  • Wang KaiSheng [ Department of Yangzhou Power Supply Company, YangZhou Jiangsu, 225000, China ]
  • Cai Yue [ Department of Nanjing Yinshi Software Co.,Ltd., NanJing Jiangsu, 210037, Chin ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.9 No.3

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.