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A Fast Bounded Parametric Margin Model for Support Vector Machine

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.3 (2016.03)바로가기
  • 페이지
    pp.219-230
  • 저자
    Jingjing Zhang, Yuaihai Shao, Zhen Wang, Wei Chen
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A271078

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원문정보

초록

영어
In this paper, a fast bounded parametric margin V -support vector machine (BP-V- SVM) for classification is proposed. Different from the parametric margin V -support vector machine (par-V -SVM), the BP-V -SVM maximizes a bounded parametric margin, and consequently the successive overrelaxation (SOR) technique could be used to solve our dual problem as opposed solving the standard quadratic programming problem (QPP) in par-V -SVM. Numerical experiments on several benchmark data sets and NDC data sets demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed algorithm.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Parametric Margin  -Support Vector Machine
 3. Bounded Parametric Margin  -Support Vector Machine
  3.1. Linear BP- -SVM
  3.2. Nonlinear BP- -SVM
 4. A SOR Algorithm for BP- -SVM
 5. Experiments
 6. Conclusion
 Acknowledgment
 References

키워드

Support vector machine Non-parallel hyperplanes Parametric margin Successive overrelaxation

저자

  • Jingjing Zhang [ College of Science, China Agricultural University, 100083 Beijing, China ]
  • Yuaihai Shao [ Zhijiang College, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, 310024, China ]
  • Zhen Wang [ School of Mathematical Sciences, Inner Mongolia University, Hohehot, 010021,China ]
  • Wei Chen [ College of Science, China Agricultural University, 100083 Beijing, China ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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