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Copy-Move Image Forgery Detection using Frequency-based Techniques : A Review

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.3 (2016.03)바로가기
  • 페이지
    pp.71-88
  • 저자
    Anuja Dixit, R. K. Gupta
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A271033

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Digital images are inseparable part of our life. Images are used at various places like medical imaging, crime scene investigation, forensic analysis, courts etc. but due to ubiquitous accessibility of image editing software, images are no longer trusted. Digital images are losing their credibility. For checking authenticity of digital images forgery detection methods are required. One of the most frequent image forgery is copy-move. In this forgery, a region of the original image is used for producing a manipulated image by performing post-processing operations over copied segment before pasting it to original image. The main principle of finding such type of forgery is based on finding resemblance present in different segments of image. Image is divided in blocks then feature vectors are extracted corresponding to different blocks of image. Sorting techniques are applied to find similarity between blocks. In case of natural images which may have similar regions, shift vectors are calculated to decrease false matches. Several methods are suggested by researchers to detect such type of forgery. In this paper, a survey on frequency-based methods is presented for detecting copy-move forgery in images.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Digital Image Forgery Techniques
 3. Copy-Move Forgery Detection
  3.1. General Steps for Copy-Move Forgery Detection
 4. Frequency-based Methods for Copy-Move Image Forgery Detection
  4.1. DCT-based Method
  4.2. DWT-based Method
  4.3. FMT-based Method
  4.4. PHT-based Method
  4.5. DyWT-based Method
  4.6. QCD-based Method
  4.7. LBP-based Method
  4.8. Curvelet-based Method
 5. Conclusion
 References

키워드

Block-based methods Copy-move forgery Digital forensic Feature extraction Image forgery Lexicographic sorting

저자

  • Anuja Dixit [ Madhav Institute of Technology & Science, Gwalior, 474005, India ]
  • R. K. Gupta [ 1Madhav Institute of Technology & Science, Gwalior, 474005, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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