This paper presents an improved Cubature Kalman filter (CKF) for strap-down inertial navigation system (SINS) initial alignment. In order to enhance the stability and precision of the filter, Newton iteration algorithm and square-root strategy are blended into CKF. Iterative Square-root Cubature Kalman Filter (ISRCKF)makes full use of latest measurement information and directly employs the square root of covariance matrix for recursive update in the iterative process. ISRCKF can effectively avoid non-positive covariance matrix and improve the estimation accuracy. Simulation results show that ISRCKF performs well for SINS initial alignment with large azimuth misalignment.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Nonlinear Model of SINS 3. ISRCKF 4. Simulation and Experiment 5. Conclusion References
키워드
SINSInitial alignmentCKFIterationSquare-root
저자
Li Xingyu [ Heilongjiang University, Harbin 150080, China ]
Jiang Tingting [ Heillongjiang Polytechnic, Harbin 150080, China ]
보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Control and Automation
간기
월간
pISSN
2005-4297
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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