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Food Recommendation System Using Big Data Based on Scoring Taste Adjectives

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.1 (2016.01)바로가기
  • 페이지
    pp.39-52
  • 저자
    Suk-Jin Kim, Hee-Jue Eun, Yong-Sung Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A270250

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
It is a general practice to evaluate food taste based on sensory tests, however, this test method’s disadvantage is that a lot of cost and time is required and significant deviation is taken place depending on each evaluator as well. Food taste evaluation by utilizing SNS-based big data for supplementing this disadvantage is considered to be a new challenge and innovative method. The objective of this study is to suggest a system that evaluates and recommends the level of domestic food taste by not only clustering food preference using k-means algorithm after sorting out food-related tweet contents from typical twitter of SNS, followed by scoring taste adjectives being mainly used in daily life by using rough set and selecting food-related adjectives among the scored adjectives, but also exploring the level of salty, sour, savory, bitter and sweet tastes through perception map.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Relevant Research
  2.1. Big Data and SNS
  2.2. Taste Adjectives
  2.3. Rough Set Theory and Clustering
 3. Recommendation System Design based on Taste Adjectives
  3.1. Outline of Recommendation System
 4. Implementation
  4.1. Source (Raw) Data
  4.2. Morphologic Element Analysis
  4.3. Clustering
 5. Conclusion
 References

키워드

Food taste Taste Adjective Recommendation System k-means Algorithm Scoring taste adjectives clustering Sensory evaluation Bigdata twitter

저자

  • Suk-Jin Kim [ Department of Computer Engineering, Chonbuk National University 664-14 DuckJinDong, DuckJin-Gu, Jeonju, Korea ]
  • Hee-Jue Eun [ Department of Computer Engineering, Chonbuk National University 664-14 DuckJinDong, DuckJin-Gu, Jeonju, Korea ]
  • Yong-Sung Kim [ Department of Computer Engineering, Chonbuk National University 664-14 DuckJinDong, DuckJin-Gu, Jeonju, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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