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Electronic Book Recommendation Method Based on Group User Behavior Analysis

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.12 (2015.12)바로가기
  • 페이지
    pp.187-196
  • 저자
    Li Peng, Zhang Ming-yue, LiangTian-ge, Zhang Kai-hui
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A270225

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원문정보

초록

영어
With the rapid development of the Internet, for-profit site need to analyze the user's behavior and provide more satisfactory service. Therefore, the classification of network behavior analysis and the further research based on it are more and more urgent on the agenda. In this paper, a method based on similar aggregation user behavior analysis algorithm is proposed. Addressing the recommendation of personalized books problems is solved by this method. Firstly, the user behavior is analyzed by using the RFM model. Secondly, the Apriori algorithm based on weight increment is applied to mining association rules between users in line with the recent habits of users. Similarity is calculated by Apriori algorithm with using VSM model. In this paper, readers’ browsing history of e-library which is provided by Harbin University of Science and Technology is used as experimental data. This method is compared with the method which does not use the weight increment and similar aggregation. Comparison of results showed that the method of our paper can meet the requirements of the Book Recommendation system.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Books Recommended Process Based on User Behavior Analysis
 3. User Behavior Analysis Algorithms Based on Hybrid Strategy
  3.1. User Behavior Analysis Based on RFM Model
  3.2. The Apriori Algorithm Based on Weight Increment
  3.3. User Similar Aggregation based on VSM Model
  3.4 Book Recommend Based on Collaborative Filtering
 4. Experimental Validation and Analysis
  4.1. The Construction of Experimental Platform
  4.2. Experimental Results and Analysis
 5. Conclusion
 References

키워드

Book recommendation Behavior analysis Incremental weight Apriori algorithm

저자

  • Li Peng [ School of Software, Harbin University of Science and Technology, 150080 Harbin, China, School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, 150080 Harbin, China ]
  • Zhang Ming-yue [ School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, 150080 Harbin, China ]
  • LiangTian-ge [ School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, 150080 Harbin, China ]
  • Zhang Kai-hui [ Journal Center, HeiLongJiang University, 150080 Harbin, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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