A dynamic robust optimization model is established based on the objective of profit maximization to deal with the uncertainty of the problem through formulating a robust linear programming model. An equivalent robust optimization model using duality theory and auxiliary problem principle is obtained which allows the solutions to be derived more efficiently. Following the numerical simulation and sensitivity analysis is presented. The numerical simulation shows that the robust optimization mode can reduce the risk and uncertainty of reverse logistics operation process and the environment of demand uncertainty, which verifies the effectiveness of the approach.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Problem Description 3. The Nominal Model 4. Robust Optimization Model 4.1. Lemma 1: 4.2. Robust Optimization 5. Numerical Study 6. Conclusion References
보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
간기
격월간
pISSN
2005-4246
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of u- and e- Service, Science and Technology Vol.8 No.12