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Research on Analysis of Sports Video based on the Statistics
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
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- 통권
- Vol.8 No.12 (2015.12)바로가기
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- 페이지
- pp.1-10
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A270207
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- We turn to statistical-based methods and propose a statistical inference approach by using Dynamic Bayesian Network, which is able to learn automatically from data set. By soccer video analysis is as an example, the proposed method is verified by experiment. We extract the color, shape and other low-level features from the video, to detect and identify 5 kinds of high-level semantic events using dynamic Bayesian network model. The experimental results show that our method is effective.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Event Detection based on Dynamic Bayes Network
2.1. Domain Modeling
2.2. Extraction of Features
2.3. Learning and Reasoning
3. Experimental Analysis and Results
4. Conclusion
References
키워드
Video Analysis Sports Video Semantic Event Detection Dynamic Bayesian Network저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4246
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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