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A Combined Graph and Texture Based Approach for Recognition of Animal Contour Images of MPEG-7 Database

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.2 (2016.02)바로가기
  • 페이지
    pp.339-354
  • 저자
    Jagadeesh Pujari, J.C. Karur, Shashidhar Hugar, Kumar Swamy V
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A270138

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원문정보

초록

영어
Animal image recognition, classification and retrieval from a database based on shape features are of research interest in image processing. This paper proposes a combined graph and texture based approach for recognition of animal contour images. The methodology uses texture features of the complete graph image obtained from the contour of an object. MPEG-7 database is used for testing. The recognition accuracy of 96% is achieved and is an improvement over the state-of-the-reported results. The work has potential applications in image retrieval from databases.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Literature Survey
 3. Methodology
  3.1. Model for the Proposed Work
 4. Experimental Results
  4.1. Living and non-living groups
  4.2 Similar and Dissimilar Animals
  4.3. Combinations of Similar and Dissimilar Groups
  4.4. Evaluation of Accuracy
  4.5. Color Experimentation
  4.6. Comparison with other Approaches
 5. Conclusion
 References

키워드

Animal Recognition Graph and Texture Combined Shape Classification Animal Contour.

저자

  • Jagadeesh Pujari [ 1Department of Information Science and Engineering, SDMCET Dharwad, India ]
  • J.C. Karur [ Department of Computer Science and Engineering, SDMCET Dharwad, India ]
  • Shashidhar Hugar [ Department of Computer Science and Engineering, SDMCET Dharwad, India ]
  • Kumar Swamy V [ Department of Electrical and Electronics Engineering, KLEIT, Hubli, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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