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Microscopic Image Segmentation Method based on SVM
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
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- 통권
- Vol.9 No.2 (2016.02)바로가기
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- 페이지
- pp.179-188
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A270125
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- In this paper, the existing microscopic image segmentation method is studied, by comparing the segmentation result, the support vector machine (SVM) of microscopic image segmentation method has good precision, deserves further research.
목차
1. Introduction
2. The Existing Cell Nucleus Extraction Method
2.1. The Method Based on Threshold
2.2. The Method based on Gradient (including Amplitude and Direction)
2.3. The Method based on Region
3. Support Vector Machine (SVM) Method
3.1. The Thoughts of Support Vector Machine (SVM) Applied to Split
3.2. Support Vector Machine Segmentation Experiments
3.3. Effects of Different Samples Number for the Accuracy of the Segmentation
4. The analysis of Result
4.1. Threshold Method
4.2. The Gradient Operator Method and K-Means Clustering Algorithm in the Lab Color Space
5. Conclusion
References
키워드
SVM white blood cell image segmentation저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4254
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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