Edge is the basic feature of image. Edges form the outline of an object. The need of edge detection is to find the discontinuities in depth, discontinuities in surface orientation, changes in material properties and variations in scene illumination. So edge detection is one of the most commonly used operations in image analysis and there are probably more algorithm for detecting edges. In this paper various edge detectors like Canny, Sobel, Roberts and Prewitt are compared. These operators are more susceptible to noise and do not give satisfactory result for face outline. For overcoming this disadvantage morphological method is studied and the result of edge detection using morphological method is compared with Canny edge detector, Sobel edge detector, Roberts edge detector and Prewitt edge detector.Wood and Glass Images are taken up as a special conditions for wider number of applications.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Edge Detection Technique 2.1. Sobel Operator 2.2. Roberts Cross Operator 2.3 Prewitt 2.4 Canny Edge Detector: 3. Visual Comparison of Various Edge Detectors 4. Morphological Face Detection Method 5. Image Resolution Importance In Wood And Glass Images 6. Comparison of Edge Detection Technique on Faces 7. Conclusion References
보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
간기
격월간
pISSN
2005-4254
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.9 No.2