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Image Enhancement based on Human Visual Model
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- 간행물
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
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- 통권
- Vol.9 No.2 (2016.02)바로가기
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- 페이지
- pp.135-142
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A270121
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- This paper mainly study traditional histogram image enhancement method. Aiming at the lack of image enhancement, a method based on human visual model was proposed, and the experimental results show that this algorithm has better performance than is a traditional histogram equalization method, which provided a good direction studying image enhancement algorithm.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Based on the Principle of the Histogram Enhancement
3. Image Enhancement based on HVM
3.1. What is JND
3.2. The Establishment of JND
3.3. The Establishment of OND
4. Result Evaluation
4.1. Traditional Digital Image Quality Evaluation Parameters
4.2. MSSIM (Mean Structural Similarity)
4.3. Image Enhancement Result and Quality Evaluation
5. Conclusion
References
저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 2005-4254
- 수록기간
- 2008~2016
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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