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Fuzzy Based Scaling Rotational and Transformation for Invariant Texture Classification

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.2 (2016.02)바로가기
  • 페이지
    pp.71-78
  • 저자
    Palanivel N, Gokulavani S
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A270116

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Texture classification is important step in image processing and computer vision applications. The proposed method offers efficient way to classify the invariant texture using discrete shearlet transform and fuzzy logic. The texture features of an image are represented using shearlet energy features and shearlet co-occurrence features. These features are obtained from block based energy form of shearlet decomposed image using two levels of discrete shearlet transform with two directions and by varying the block size. Finally, the obtained parameters are used to classify the texture in an image using fuzzy logic classifier.

목차

Abstract
 1. International
 2. Related Work
  2.1. Scaling Invariant Texture Classification Using Fuzzy
  2.2. Rotational Invariant Fuzzy Roughness Feature for Texture Classification
  2.3. Wavelet Transform in Image Region
 3. Overview the System
  3.1. Extracting Sub-band of an Image
  3.2. Texton Co-Occurrence Matrix
  3.3. Discrete Shearlet Transform
  3.4. Transforming Image into Principle Component Analysis
  3.5. Linear Discriminant Analysis
 4. Result Analysis
 5. Conclusion and Future Work
 6. Acknowledgements
 References

키워드

Scaling Rotation Transformation Invariant Texture Classification Discrete Shearlet Fuzzy

저자

  • Palanivel N [ Assistant Professor, PG Scholar ]
  • Gokulavani S [ Assistant Professor, PG Scholar ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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