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Skeleton Generation for Digital Images Based on Performance Evaluation Parameters

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.2 (2016.02)바로가기
  • 페이지
    pp.47-58
  • 저자
    Prof. Gulshan Goyal, Ritika Luthra
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A270114

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Skeletonization is a crucial step in many digital image processing applications like medical imaging, pattern recognition, fingerprint classification etc. The skeleton expresses the structural connectivities of the main component of an object and is one pixel in width. Present paper covers the aspects of pixel deletion criteria in the skeletonization algorithms needed to preserve the connectivity, topology, sensitivity of the binary images. Performance of different skeletonization algorithms can be measured in terms of different parameters such as thinning rate, number of connected components, execution time etc. Present paper focuses on Peak Signal to Noise Ratio, number of connected components, execution time and Mean Square error on Zhang and Suen algorithm and Guo and Hall algorithm.

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1. Need of Skeletonization
  1.2. Applications of Skeletonization
 2. Survey of Related Work
 3. Overview of Skeletonization Algorithms
 4. Zhang and Suen and Guo and Hall Algorithm
 5. Performance Measures
 6. Skeletonization Algorithms
 7. Results of ZS in Comparison to GH Algorithm
 8. Conclusion and Future Scope
 References

키워드

Skeletonization Optical character Recognition (OCR) PSNR MSE ZS GH

저자

  • Prof. Gulshan Goyal [ Associate Professor ]
  • Ritika Luthra [ Research Scholar ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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