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Improved Algorithm of Association Matching for Pedestrian Tracking in Occlusion Scene

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.1 (2016.01)바로가기
  • 페이지
    pp.311-322
  • 저자
    xiaofeng ZHANG, jianlan LIAO, dixing LI, guowei YANG
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A270100

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원문정보

초록

영어
In order to improve the association matching of multiple pedestrians in occlusion scene, an improved algorithm is proposed in this paper that combines the similarity matching of pedestrian object’s major color spectrum histogram combination with joint probabilistic data association. The similarity to major color spectrum histogram of pedestrian’s object is calculated between the previous and the frame that current frames in this algorithm. And take the centroid location of pedestrian’s target which is with the most largest similarity to correct the state vector of the JPDA algorithm in the current frame. The experimental results show that the proposed algorithm could make the number of the targets’ label adhesion reduced to 40%, the number of the targets’ label confusion decreased about 33%, the recall rate of targets is increased by 6.8%, and the tracking accuracy is improved by 9.2% compared with the classical JPDA algorithm when the occlusion rate between pedestrians and intensity are not very high.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Introduction of Classic JPDA Algorithm
 3. Improved JPDA Algorithm Combined with the Major Color Spectrum Histogram Similarity Matching Method
  3.1. Pedestrians Object Major Color Spectrum Histogram Similarity Matching Method
  3.2. Revise the State Vector of JPDA Algorithm
 4. Experimental Results and Analysis
 5. Conclusions
 References

키워드

pedestrian tracking occlusion part model combination similarity matching joint probabilistic data association

저자

  • xiaofeng ZHANG [ School of Information Engineering, Nanchang Hangkong University, No.696, Fenghe Nan Avenue, Nanchang, Jiangxi Province, 330063, China ]
  • jianlan LIAO [ School of Information Engineering, Nanchang Hangkong University, No.696, Fenghe Nan Avenue, Nanchang, Jiangxi Province, 330063, China ]
  • dixing LI [ School of Information Engineering, Nanchang Hangkong University, No.696, Fenghe Nan Avenue, Nanchang, Jiangxi Province, 330063, China ]
  • guowei YANG [ School of Information Engineering, Nanchang Hangkong University, No.696, Fenghe Nan Avenue, Nanchang, Jiangxi Province, 330063, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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