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Optimized Adaptive Fuzzy based Image Enhancement Techniques

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.1 (2016.01)바로가기
  • 페이지
    pp.11-20
  • 저자
    Taranbir Kaur, Ravneet Kaur Sidhu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A270072

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Image enhancement plays an important role in vision applications. Recently much work is performed in the field of images enhancement. Many techniques have already been proposed up to now for enhancing the digital images. The overall objective of this proposed work is to evaluate the performance of existing image enhancement techniques like Histogram equalization, adaptive histogram equalization and Fuzzy image enhancement technique. It has been found that the value of contrast parameter ‘K’ in fuzzy method was taken statically as 128. To overcome this, to make contrast dynamic a new optimized fuzzy method have been proposed. Here different optimization techniques ACO, PSO and ABC have been used to optimize the contrast and the technique with best optimized contrast value is selected. The newest approach has the ability to boost the contrast in digital images in efficient manner by utilizing the histogram based fuzzy image enhancement algorithm with optimized Contrast value. The proposed technique is designed and implemented in MATLAB using image processing toolbox.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Fuzzy Enhancement
 3. Optimization Techniques
 4. Proposed Methodology
 5. Results & Discussions
  5.1. Comparison of various Contrast Enhancement Techniques
 6. Performance Evaluation
  6.1. Mean Square Error (MSE)
  6.2. Peak Signal to Noise Ratio (PSNR)
  6.3. Contrast Improvement Index (CII)
  6.4. Structural Similarity Index Measure (SSIM)
  6.5. Execution Time
 7. Conclusion
 References

키워드

contrast enhancement color image optimization techniques fuzzy method

저자

  • Taranbir Kaur [ Department of Computer Science CT Institute of Technology and Research, Jalandhar, Punjab, India ]
  • Ravneet Kaur Sidhu [ Department of Computer Science CT Institute of Technology and Research, Jalandhar, Punjab, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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