Earticle

현재 위치 Home

Evaluating Agricultural Drought Hazard Risk Based on GIS-MCE

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.12 (2015.12)바로가기
  • 페이지
    pp.389-400
  • 저자
    Fengchang Xue, Xiaoyi Song, DongDong Shen, Jin Wang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A270067

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Multi-Criteria Evaluation (MCE)is one of applications of multiple criteria decision making（MCDM）. GIS is an information system that is designed to work with data referenced by spatial or geographic coordinates. GIS combined with MCE can achieve measurable evaluation of drought risk. Technologies of evaluating agriculture meteorological drought risk with GIS-MCE are introduced, Taking precipitation anomaly as main drought evaluation index, the paper calculated the spatial distribution of meteorological factors to the whole region by the interpolation method of IDW. In addition, use multiple regression analysis method to study the correlation of meteorological factors, geography factors and social economic factors. The study fully reflects the important role of population density and regional economic development for drought division, making the drought spatial distribution model more accurate and comprehensive. Ultimately, In considering each factor effects, calculate the multi-factor comprehensive division map by GIS-MCE method, which including establishing evaluation criteria and weight by Delphi method, obtaining the spatial distribution of factors of the meteorological drought risk by diffusing spatial attribute value and implementing evaluation by spatial overlay calculation. The results indicated that technology of GIS-MCE can combine multiple source information associating with agriculture meteorological drought risk and achieve measurable result.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Study Area and Data Sources
 3. Research Methods
  3.1. Precipitation Anomaly
  3.2. Deal with Terrain Factor
  3.3. Deal with Social Economic Factors
  3.4. Drought Risk Division.
 4. Conclusions
 References

키워드

Agricultural drought Hazard GIS Division

저자

  • Fengchang Xue [ Nanjing University of Information Science & Technology ]
  • Xiaoyi Song [ Nanjing University of Information Science & Technology ]
  • DongDong Shen [ Nanjing University of Information Science & Technology ]
  • Jin Wang [ School of Information Engineering, Yangzhou University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.8 No.12

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.