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Atmospheric Turbulence Degraded Image Restoration Using Back Propagation Neural Network

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.12 (2015.12)바로가기
  • 페이지
    pp.181-194
  • 저자
    Azad Singh, Rajeev Kumar Singh
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A270049

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Atmospheric blur is the distortion of image due to long time exposure, fog, wind speed and due to randomly change in refractive index of air through which light travels. Atmospheric blur also occur through non-uniform geometric deformation of image. In this article, we propose a method for restoring atmospheric degraded image using artificial neural network. In proposed methodology use multilayer feed-forward network which trained by error back propagation algorithm and randomly initialize weights of network. This technique provides better result to restore atmospheric blur image and also in the presence of noise.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Back Propagation Algorithm
 3. Neural Network Model Features
  A. Activation Function
  B. Hidden Layers and Nodes
  c. Stopping Criterion
  D. Momentum Factor
 4. Proposed Methodology
 5. Result Analysis
 6. Conclusion and Future Scope
 References

키워드

Back Propagation ANN (Artificial Neural Network) atmospheric turbulence PSNR (Peak Signal to Noise Ratio)

저자

  • Azad Singh [ Department of Computer Science Engineering and Information Technology Madhav Institute of Technology & Science Gwalior, India ]
  • Rajeev Kumar Singh [ Department of Computer Science Engineering and Information Technology Madhav Institute of Technology & Science Gwalior, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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