Earticle

현재 위치 Home

A New Image Quality Assessment Algorithm based on SSIM and Multiple Regressions

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.11 (2015.11)바로가기
  • 페이지
    pp.221-230
  • 저자
    Zhengyou Wang, Liying Li, Shuang Wu, Yanhui Xia, Zheng Wan, Cong Cai
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A270012

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Image quality assessment (IQA) is crucial in image processing algorithms. In the state-of-the-art IQA index, the structural similarity (SSIM) index has been proved to be better objective quality assessment metric. However, the accuracy of SSIM is relatively lacking when used to access blurred images. And the component weights of structural similarity (SSIM) index are fixed in some past environments. So an improved assessment algorithm incorporating multiple linear regressions and SSIM index was proposed in this paper. We use regression analysis to adjust the component weight of SSIM index. So the improved algorithm is more accuracy on different distortion types’ quality assessment. Experimental results show that the improved SSIM algorithm is better than traditional methods in nonlinear regression correlation coefficient, Spearman correlation coefficient and out ratio.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Improved Image Quality Assessment Algorithm Based on Gradient and Structural Similarity
  2.1. Gradient Component
  2.2. Improved Image Quality Assessment Model Based on Gradient and Structural Similarity
 3. Structural Similarity Index Method Integrated with Multiple Regression of Image Quality Assessment
  3.1. Multiple Regression Analysis Theory
  3.2. Structural Similarity Integrated with Multiple Regression Analysis of Image Evaluation Model
 4. Experimental Results and Analysis
 5. Conclusion
 References

키워드

image quality assessment SSIM multiple linear regressions gradient

저자

  • Zhengyou Wang [ Shijiazhuang Tiedao University; 2, Jiangxi University of Finance & Economics No. 17 Northeast, Second Inner Ring Shijiazhuang, Hebei, P.R.C. 050043 ] Corresponding Author
  • Liying Li [ Shijiazhuang Tiedao University; 2, Jiangxi University of Finance & Economics No. 17 Northeast, Second Inner Ring Shijiazhuang, Hebei, P.R.C. 050043 ]
  • Shuang Wu [ Jiangxi University of Finance & Economics No.169, East Shuanggang Road Changbei, Nanchang, Jiangxi, P.R.C. ]
  • Yanhui Xia [ Shijiazhuang Tiedao University; 2, Jiangxi University of Finance & Economics No. 17 Northeast, Second Inner Ring Shijiazhuang, Hebei, P.R.C. 050043 ]
  • Zheng Wan [ Jiangxi University of Finance & Economics No.169, East Shuanggang Road Changbei, Nanchang, Jiangxi, P.R.C. ]
  • Cong Cai [ Shijiazhuang Tiedao University; 2, Jiangxi University of Finance & Economics No. 17 Northeast, Second Inner Ring Shijiazhuang, Hebei, P.R.C. 050043 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition Vol.8 No.11

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.