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Blind Separation of Permuted Alias Image with Morphological Diversity Based on NSCT and Waveatom Dictionary

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.11 (2015.11)바로가기
  • 페이지
    pp.111-118
  • 저자
    X.T. Duan, P. Zhu, S.J. Li, Z. J. Zhang, Y. J. Yang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A270003

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원문정보

초록

영어
A blind separation algorithm was proposed for the type of permuted alias images with morphological diversity in this paper. Firstly, permuted alias image mode in sparse domain was presented and separation scheme based on sparse domain was proposed. Non-subsampled Contourlet transform and Waveatom transform are respectively used as two type of dictionaries for piecewise cartoon and texture image. Then the permuting image can be separated from permuted alias image by morphological component analysis algorithm. The results show that our algorithm can separate effectively texture image from the permuted alias image not being affected by size, location number and types of texture image for a permuted alias image composed by piecewise smooth part and texture part.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Separation Mode of Permuted Alias Image and Permuted Alias Image Mode in Sparsity Domain
  2.1. Separation Mode of Permuted Alias Image Mode
  2.2. Permuted Alias Image Mode in Sparsity Domain
 3. Separation of the Permuted Alias Image and Selection of Dictionary
  3.1. Separation of the Permuted Alias Image
  3.2. Separation Selection of Dictionary
 4. Results and Discussion
 5. Conclusions
 References

키워드

Blind Separation Permuted Alias Image Morphological Diversity Dictionary NSCT(Non-subsampled Contourlet transform) Waveatom

저자

  • X.T. Duan [ School of Computer and Information Engineering, Henan Normal University, Henan, China, Engineering Technology Research Center for Computing Intelligence & Data Mining, Henan Province ]
  • P. Zhu [ Modern Educational Technology Center, Shanghai University of Electric Power, Shanghai, China ]
  • S.J. Li [ College of Physics and Electronic Engineering, Henan Normal University, Henan, China ]
  • Z. J. Zhang [ School of Computer and Information Engineering, Henan Normal University, Henan, China, Engineering Technology Research Center for Computing Intelligence & Data Mining, Henan Province ]
  • Y. J. Yang [ School of Computer and Information Engineering, Henan Normal University, Henan, China, Engineering Technology Research Center for Computing Intelligence & Data Mining, Henan Province ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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