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Vector Quantization Method Based on Satellite Cloud Image

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIP) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.11 (2015.11)바로가기
  • 페이지
    pp.27-44
  • 저자
    Xumin Liu, Zilong Duan, Xue Yang, Weixiang Xu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A269996

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원문정보

초록

영어
Automatic vectorization in the field of image processing and recognition is one of development direction. This paper does some relevant researches on satellite cloud image preprocessing, image segmentation, image vector quantization. To improve the effect of noise reduction and preserving image details, this paper puts forward an improved adaptive median filter algorithm; For increasing the speed of image segmentation, this paper puts forward automatic layering algorithm combined with color information. Finally, this paper puts forward automatic vector quantization algorithm based on satellite cloud images and we developed an automatic vector quantization prototype system of satellite cloud images. The research results suggest that our automatic vector quantization algorithm has satellite cloud information automatic extraction function, identification function and vector quantization function.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Satellite Cloud Image Preprocessing
  2.1. The Improved Adaptive Median Filter Algorithm
  2.2. Experimental Results and Analysis
 3. Satellite Cloud Image Segmentation
  3.1. Satellite Cloud Image Background
  3.2. Satellite Cloud Image Hierarchical Rules
  3.3. Layered Algorithm of Satellite Cloud Image
 4. Satellite Image Vector Quantization Research
  4.1. The Basic Idea of Vector Quantization Algorithm
  4.2. Gray Image Binarization Processing
  4.3. The Edge of the Satellite Cloud Image Feature Extraction
  4.4. Satellite Cloud Image Feature Point Extraction
  4.5. Based on the Feature Points of Curve Fitting
 5. System Design and Implementation
  5.1. The Overall Function of the System
  5.2. System Software
  5.3. Experimental Effect
 6. Conclusion
 References

키워드

Satellite cloud image Vectorization Image segmentation Edge detection Feature point set

저자

  • Xumin Liu [ College of Information Engineering Capital Normal University, Beijing 100048, P. R. China ]
  • Zilong Duan [ College of Information Engineering Capital Normal University, Beijing 100048, P. R. China ]
  • Xue Yang [ College of Information Engineering Capital Normal University, Beijing 100048, P. R. China ]
  • Weixiang Xu [ School of Traffic and Transportation Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, P.R. China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIP) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIP)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4254
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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