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A Novel Intelligent Recommendation Algorithm based on Web Data Mining Technique under the Background of Deep Neural Network

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Security and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.2 (2016.02)바로가기
  • 페이지
    pp.437-450
  • 저자
    Changchun Yang, Jun Wang, Min Yuan, Chenyang Lei
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A269992

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The development of the Internet brought us into an era of big data information, give people bring convenient while and also make people ragged when choosing the required information and recommendation system arises at the historic moment, and get the wide attention and applications. Therefore, to enhance the traditional method, we propose a novel intelligent recommendation algorithm based on Web data mining technique under the background of the deep neural network. Firstly, we review the state-of-the-art web data mining algorithms and revise the traditional ones with the parallel data mining algorithm on the multiple processors to perform tasks that will enhance the accuracy and efficiency. Then, we analyze basic neural network model through the inner connection and weight transfer. Later, we introduce the deep network structure to enhance the traditional network. Finally, we combine the revised prior theories into the recommending tasks for enhancement. The experimental analysis show that our algorithm accuracy is enhanced by the extent of 56% and overall time is reduced to the 87% of traditional ones which proves the feasibility. Later, more optimization work will be introduced to modify the current methodology.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Review of the Related Work
 3. The Web Data Mining Algorithms
  3.1. The General Data Mining Algorithms and the Proposed Methodology
  3.2. The Web Data Mining
 4. The Enhanced Neural Network Model
  4.1. The Traditional Neural Network
  4.2. Deep Neural Network
 5. The Proposed Intelligent Recommendation Algorithm
  5.1. The Basic Recommendation Algorithm
  5.2. The Modified Intelligent Recommendation System
 6. Experiment and Simulation
 7. Final Conclusion
 References

키워드

Recommendation System Web Data Mining Deep Neural Network Topology Optimization Particle Swarm Optimization.

저자

  • Changchun Yang [ College of information and mathematical, Changzhou University, Jiangsu 213164, China, School of business, Changzhou University, Jiangsu 213164, China ]
  • Jun Wang [ School of business, Changzhou University, Jiangsu 213164, China ]
  • Min Yuan [ School of business, Changzhou University, Jiangsu 213164, China ]
  • Chenyang Lei [ School of business, Changzhou University, Jiangsu 213164, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Security and Its Applications
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9976
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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