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User Action-based Financial Fraud Detection Method by SVDD
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- 간행물
- International Journal of Security and Its Applications SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.10 No.2 (2016.02)바로가기
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- 페이지
- pp.247-254
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A269977
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- This thesis proposes a method to detect sophisticated electronic financial frauds using SVDD. The financial industry detects electronic financial frauds using FDS, but its false positive rate is high enough to require additional authentications. It causes customers inconveniences and does not detect those sophisticated financial frauds. In order to resolve the aforementioned issues, this study proposes a method to detect such potential frauds by profiling and vectorizing user activities and device information by SVDD.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Data Profiling of Financial Transaction
2.1 Categorizing Detection of Existing Financial Frauds
2.2 Profiling to Detect Financial Frauds
3. Detecting Financial Frauds using SVDD
3.1 Steps to Detect Financial Frauds
3.2 Optimization of Feature
4. Evaluation of SVDD-based FDS
4.1. Evaluation Criteria
4.2. Evaluation Result
5. Conclusion
References
키워드
FDS SVDD저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Security and Its Applications
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1738-9976
- 수록기간
- 2008~2016
- 등재여부
- SCOPUS
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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