Earticle

현재 위치 Home

Research on Ant Colony Algorithm Optimization Neural Network Weights Blind Equalization Algorithm

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Security and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.2 (2016.02)바로가기
  • 페이지
    pp.95-104
  • 저자
    Yanxiang Geng, Liyi Zhang, Yunshan Sun, Yao Zhang, Nan Yang, Jiawei Wu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A269937

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The project of ant colony algorithm optimization neural network combining blind equalization algorithm is proposed. The better initial weights of neural networks are provided because of the randomness, ergodicity and positive feedback of the ant colony algorithm. And then, a combination of optimal weights are found through BP algorithm, which is fast local search speed. Thus blind equalization performance is improved. Computer simulation show that, the novel blind equalization algorithm speeds up the convergence rate, reduces the remaining steady-state error and bit error rate, which is compared with the Neural Network Blind Equalization Algorithm(NNBE) and Genetic Algorithm optimization Neural Network Blind Equalization Algorithm(GA-NNBE) .

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. The Basic Ideas on Ant Colony Algorithm Optimizing Neural Network Weight in Blind Equalization Algorithm
 3. Ant Colony Algorithm Optimizing the Blind Equalization of Neural Network Initial Weight and its Realization
  3.1. The Selection of Neural Network
  3.2. Ant Colony Algorithm Optimizing the Initial Weight of Neural Network
  3.3. Ant Colony Algorithm Optimizing the Neural Network in Blind Equalization Algorithm
 4. Experimental Simulation
 5. Conclusions
 References

키워드

Ant colony algorithm Neural network Blind equalization Initial weight Algorithm optimization

저자

  • Yanxiang Geng [ College of Information and Engineering Tianjin University of Commerce, Tianjin, 300134, China ]
  • Liyi Zhang [ College of Information and Engineering Tianjin University of Commerce, Tianjin, 300134, China; College of Information and Engineering Tianjin University, Tianjin, 300072, China ]
  • Yunshan Sun [ College of Information and Engineering Tianjin University of Commerce, Tianjin, 300134, China; College of Information and Engineering Tianjin University, Tianjin, 300072, China ] Corresponding author.
  • Yao Zhang [ College of Information and Engineering Tianjin University of Commerce, Tianjin, 300134, China ]
  • Nan Yang [ College of Information and Engineering Tianjin University of Commerce, Tianjin, 300134, China ]
  • Jiawei Wu [ College of Information and Engineering Tianjin University of Commerce, Tianjin, 300134, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Security and Its Applications
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9976
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Security and Its Applications Vol.10 No.2

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.