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Combination Weighting Method Based on Maximizing Deviations and Normalized Constraint Condition

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Security and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.2 (2016.02)바로가기
  • 페이지
    pp.39-50
  • 저자
    Fulian Yin, Lu Lu, Jianping Chai, Yanbing Yang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A269923

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원문정보

초록

영어
When the weight of each attribute is determined in the multiple attribute decision making problems, calculated by the method of subjective values or objective values solely will cause the problem that weight coefficient is not reasonable. So the paper puts forward the weightingmethod which is based on maximizing deviations and normalized constraint condition. The method integrates the subjective and objective weighting information. On the one hand, the deviation between each weight vector which is determined by the various weighting method makes the maximum of its total deviation. On the other hand, the various evaluated object integrated value makes the maximum of its total evaluated value. Thus we establish a double objective optimization model. What’s more, we deduce the weight calculation formula by solving the model. Finally we have an experimental analysis. It proves that the combination weighting methodcan reflect the relative importance of each indicators and the information that index itself contains. In other words, it can reflect the subjective and objective decisions which make the weighting results more reasonable.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Combination Weighting Theory
 3. Combination Weighting Method Based on Maximizing Deviations and Normalized Constraint Condition
  3.1. Make the Comprehensive Evaluation Values of each Decision-Making Scheme be Decentralized as much as Possible
  3.2. Maximize the Comprehensive Evaluation Value of each Evaluation Objects
  3.3. Solve the Double Objective Optimization Problem
 4. Experimental Analysis
 5. Conclusion
 References

키워드

multiple attribute decision making maximizing deviations normalized constraint condition combination weighting; weight

저자

  • Fulian Yin [ Department of science and technology, Communication University of China ]
  • Lu Lu [ Department of science and technology, Communication University of China ]
  • Jianping Chai [ Department of science and technology, Communication University of China ]
  • Yanbing Yang [ Department of science and technology, Communication University of China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Security and Its Applications
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9976
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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