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Some Clustering-Based Methodology Applications to Anomaly Intrusion Detection Systems
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- 간행물
- International Journal of Security and Its Applications SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.10 No.1 (2016.01)바로가기
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- 페이지
- pp.215-228
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A269893
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- The present paper introduces some clustering-based methodology applications to the anomaly and host-based intrusion detection. The proposed methodologies include fuzzy clustering, fuzzy clustering by local approximation of memberships and 2-means clustering algorithms. The presented anomaly-based frameworks are evaluated by simulation experiments and comparison of the obtained results.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Some Fuzzy Clustering Techniques for Intrusion Detection
3. Description of the Proposed Methodology
3.1. The FLAME Algorithm
3.2. Fuzzy Clustering Techniques for Intrusion Detection System
3.3. Fuzzy Clustering Methodology
4. Clustering Validity Indices
5. Performance Analysis
6. Comparisons of Diffferent Categorical Clustering Algorithm
7. Conclusion
References
키워드
intrusion detection anomaly-based IDS host-based IDS fuzzy clustering fuzzy clustering by local approximation of memberships (FLAME) algorithm clustering validity index.저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSIA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Security and Its Applications
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1738-9976
- 수록기간
- 2008~2016
- 등재여부
- SCOPUS
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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