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Application of Improved Decision Tree Method based on Rough Set in Building Smart Medical Analysis CRM System

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSH) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Smart Home 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.1 (2016.01)바로가기
  • 페이지
    pp.251-266
  • 저자
    Hongsheng Xu, Lan Wang, Wenli Gan
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A269628

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원문정보

초록

영어
Medical Customer Relationship Management (CRM) is a kind of study method for the patient and potential patient carries on the exchange, timely access to and convey information, tracking to give the necessary guidance. The purpose of community hospital CRM is the daily business management and decision analysis of the hospital with the relationship between doctors and patients. Decision tree learning is an inductive learning algorithm based example. Rough set theory is used to process uncertain and imprecise information. In this paper, a decision tree algorithm based on rough set is proposed, and the improved decision tree algorithm based on rough classification is better than the standard C4.5 algorithm in classification accuracy and regression rate by experiment. Finally, the improved decision tree method is applied to the smart medical analysis CRM system. The experimental results show that the method can improve the management efficiency of CRM.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Method of Improved Decision Tree C4.5 based on Rough Set
 3. Smart Medical Analysis CRM System
 4. Smart Medical Analysis CRM System based on Rough Set Improved Decision Tree
 5. Experiments and Analysis
 6. Summary
 References

키워드

Customer Relationship Management; Decision tree; Rough set; Smart medical treatment; Attribute reduction

저자

  • Hongsheng Xu [ Luoyang Normal University Henan Luoyang, 471022, China ] Corresponding Author
  • Lan Wang [ Luoyang Normal University Henan Luoyang, 471022, China ]
  • Wenli Gan [ Luoyang Normal University Henan Luoyang, 471022, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSH) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSH)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Smart Home
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1975-4094
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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