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영어

This paper examines possible causal relationships of high school dropouts in the lights of 5 major categories: school, educational program, teachers and staff, students, parents and their families. Since the number of high school dropouts – a count variable – is a dependent variable in our model, the Poisson regression model with three-year panel data from 2011 to 2013 is used. Empirical findings are as follows; (1) high school dropouts are more likely to be from small or middle cities than big cities while a school’s size is positively associated with the number of dropouts, (2) after-school programs help students stay in school, (3) incentive for teachers seems to be working positively, (4) academic performance of each student is one of the main determinants for dropping out, and (5) family’s financial stability also plays a significant role in reducing dropouts.

한국어

본 연구는 고등학교 학생 중 학교 부적응자 결정요인을 개인수준의 주관적 자료가 아닌 학교 수준의객관적 자료에 근거하여 분석하는데 목적이 있다. 기존 연구들을 포괄할 수 있는 변수로서 학교, 교육, 교사, 학생, 부모 및 가정 요인들이 학교 부적응에 미치는 영향을 검증하였다. 검증결과 첫째, 지역적으로 학교가 대도시에 비해 중소 도시, 읍면지역에 위치할수록, 학교의 규모가 커질수록 부적응자수가 많아지고, 학교의 재정이 안정적일수록 부적응자는 줄어들었다. 둘째, 교육프로그램으로서 방과후 교과 프로그램 비율이 높아질 때 부적응자가 감소하였으며, 셋째, 교사에서는 성과급의차등지급이 증가할수록, 전문성 있는 교사의 비율이 높아질수록 부적응자가 감소하였다. 넷째, 학생요소에서는 기초학력 미달 학생들의 비율이 높아질수록 부적응자수가 많아지는 것으로 나타났으며, 관계적인 측면에서 동아리 활동이 많아질수록 부적적응자수가 감소하였다. 마지막으로 부모 및 가정 요소에서 경제적인 측면을 나타내는 급식학생 비율, 보호자 지원비율이 높을수록 부적응자 수가감소하고 있다.

목차

Abstract
 Ⅰ. 연구의 배경 및 목적
 Ⅱ. 이론적 배경
  1. 부적응의 개념과 접근방법
  2. 인과요소1: 학교
  3. 인과요소2: 교육 프로그램
  4. 인과요소3: 교사
  5. 인과요소4: 학생
  6. 인과요소5: 부모와 가정
 Ⅲ. 자료 및 변수 소개
 Ⅳ. 자료분석 및 해석
 1. 기초분석
  Ⅴ. 연구의 결론 및 정책적 함의
 References
 국문초록

키워드

저자

• Dong Geun Kim [ 김동근 | Department of Economics, Ajou University ] The 1st author
• Seo Yong Kim [ 김서용 | Department of Public Administration, Ajou University ] Corresponding author

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• 간행물명

  한국위기관리논집 [Crisisonomy]

• 간기

  월간

• pISSN

  2466-1198

• eISSN

  2466-1201

• 수록기간

  2005~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 350 DDC 351