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Visible and Infrared Data Fusion
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- 발행기관
- 보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
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- 간행물
- International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
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- 통권
- Vol.10 No.2 (2016.02)바로가기
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- 페이지
- pp.31-44
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- 저자
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- 언어
- 영어(ENG)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A268893
※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.
원문정보
초록
- 영어
- This paper shows data fusion method with visible light image and infrared image. We assume an image is captured by FLIR image, which provides two images: visible light and infrared images. The details of the image are obtained in visible light image. This information is added to original low resolution infrared image and we assume this image as the detail strengthen infrared image. Experimental results section provides PSNR and MSE results. It is obvious that that proposed method with p=0.03 gives visually satisfactory results.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Proposed Method
3. Experimental Results
4. Conclusions
References
키워드
color image membership function quality enhancement fuzzy model저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
- 설립연도
- 2006
- 분야
- 공학>컴퓨터학
- 소개
- 1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
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- 간행물명
- International Journal of Software Engineering and Its Applications
- 간기
- 월간
- pISSN
- 1738-9984
- 수록기간
- 2008~2016
- 등재여부
- SCOPUS
- 십진분류
- KDC 505 DDC 605
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