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Using Textual Similarity and Sentiment Analysis in Discussions Forums to Enhance Learning

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.1 (2016.01)바로가기
  • 페이지
    pp.191-200
  • 저자
    Taoufiq Zarra, Raddouane Chiheb, Rdouan Faizi, Abdellatif El Afia
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A268879

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Web 2.0 technologies have changed the learning process and have affected the unidirectional relationship obtaining between the teacher and the student. Web 2.0 has given rise to new bidirectional learning strategies in which the learner is both an actor and active member in the learning process. Given the wide use of these technologies as educational tools, our objective in this article is to analyze learners’ comments in discussion forums, which are popular platforms amongst students. For this purpose, we use the Latent Semantic Analysis (LSA), a statistical model that can allow us to establish the relationship between the set of messages published by learners and course content that students need to master. We also use sentiment analysis techniques to identify the students’ opinions about educational issues that are problematic. The implementation of both methods has revealed that the data available in educational discussion boards can improve the quality of learning and teaching.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Discussion Forums and e-Learning
 3. Towards a Discussion Forum that Supports Learning
  3.1. Preprocessing
  3.2. Keywords Extraction
  3.3. Representation
  3.4. Textual Similarity
  3.5. Sentiment Analysis
  3.6. Algorithm
  3.7. Evaluation
 4. Simulation and Results
  4.1. Corpus Description
  4.2. Results and Discussion
 5. Conclusion
 References

키워드

Discussion Forum e-learning text mining Similarity Sentiment Analysis

저자

  • Taoufiq Zarra [ Mohammed V University - Rabat, Morocco ]
  • Raddouane Chiheb [ Mohammed V University - Rabat, Morocco ]
  • Rdouan Faizi [ Mohammed V University - Rabat, Morocco ]
  • Abdellatif El Afia [ Mohammed V University - Rabat, Morocco ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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