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Re-Ranking Retrieval Model Based on Two-Level Similarity Relation Matrices

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Software Engineering and Its Applications SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.12 (2015.12)바로가기
  • 페이지
    pp.349-360
  • 저자
    Hee-Ju Eun
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A268858

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Web-based specialized retrieval systems for scientific fields extremely restrict the expression for user's information requests. Therefore the process of information content analysis and that of the information acquisition become inconsistent. In this paper, we apply the fuzzy retrieval model to solve the high time complexity of the retrieval system by constructing a reduced term set for the term's relatively important degree. We also perform a cluster retrieval to reflect the user's query exactly through the similarity relation matrix satisfying the characteristics of the fuzzy compatibility relation. This paper proves the performance of a proposed re-ranking model based on the union of similarity of the fuzzy retrieval model and the document cluster retrieval model.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Relevant Research
  2.1. Concept Network
  2.2. Improved BK-fuzzy Information Retrieval Model (A-FIRM)
 3. Algorithm for Document Re-ranking
  3.1. Creation of Document Base Using Sigmoid Function
  3.2. Time Complexity and Reduced Term Matrix
  3.3. Expansion of Query using Fuzzy Relation
  3.4. Cluster Retrieval through Document Relation
  3.5. Document Re-ranking Algorithm through Similarity Combination
 4. Experiment and Evaluation
  4.1. Method of Analyzing Experiment
  4.2. Subjects of Experiment
  4.3. Comparison and Evaluation of Experiments
 5. Conclusion
 References

키워드

Similarity Relation Matrix Time Complexity Concept Information Cluster Thesaurus Membership function Reduction Term Re-ranking Retrieval Model

저자

  • Hee-Ju Eun [ Department of Computer Engineering, Chonbuk National University 56 Baekje-daero, DuckJin-Gu, Jeonju, Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJSEIA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJSEIA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Software Engineering and Its Applications
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1738-9984
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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