This paper puts towards the improvement of the HMM algorithm, then proposed the HMM state identification model of the electronic equipment. It is verified by examples of the experiment, which results show that the HMM state recognition effect is better, recognition rate can reach 94%.Finally, and the experimental results were analyzed, and found the number of hidden states and have bigger influence on the model of training samples.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Theory of Based on HMM 3. Improvement of HMM Algorithm 4. Model for State Recognition Based on Hidden Markov Model 4.1. Basic Structure of HMM 4.2. Build Model of HMM for Electronic Equipment 4.3. Model for State Recognition 4.4. State Recognition Based on HMM 5. Conclusion References
키워드
Hidden Markov ModelState RecognitionRandom process
저자
Xu Yanyi [ Navy University of Engineering, Wuhan, China ]
Lv Jinhua [ Wuhan Institute of Shipbuilding Technology, Wuhan, China ]
보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
간기
월간
pISSN
1975-0080
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering Vol.11 No.2