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Particle Swarm Optimization and Dempster Shafer Approach to Achieve Internet of Things Context Fusion Using Quality of Context

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.11 No.2 (2016.02)바로가기
  • 페이지
    pp.247-264
  • 저자
    Ntalasha Derrick, Li Renfa, Wang Yongheng
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A268454

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Context fusion is a very important aspect in a system that has to adequately simplify a required task in achieving context awareness in the Internet of things (IoT). IoT generates a large amount of data, which are massive, multi-source, heterogeneous, dynamic and sparse. Context information fusion is an important tool in the manipulation and management of these data in order to improve processing efficiency, provide advanced intelligence and increase reliability. Context information fusion can reduce the amount of data traffic, filter noisy measurements, and make predictions and inferences in any stages of data processing in IoT. As such when context is acquired from this domain, it has low confidence level due to reliability factors. In this paper Context information’s reliability has been addressed through the use quality of context (QoC) by determining the combined confidence for acquired context from multiple sources. Particle Swarm Optimization selects the context information with the highest level of confidence and Dempster Shafer rule of combination fuses this context into more reliable information that can be used by the system to effectively adapt to changing context. From the obtained results the proposed solution indicates an improved fusion process with increased confidence.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
 3. Confidence for Quality of Context
  3.1 Context Weighting
  3.2 QoC Value
  3.3 Combined Confidence for Quality of Context
 4. Particle Swarm Optimization (PSO)
  4.1 PSO Context Selection Using Qoc Combined Confidence
  4.2 IoT Context Selection Optimization and Fusion Algorithm
  4.3 QoC PSO Context Refinement and Fusion Architecture
  4.4 Dempster Shafer Combination Rule
 5. Discussion of Simulated Results
 6. Conclusion and Future Work
 References

저자

  • Ntalasha Derrick [ College of Information Science and Engineering Hunan University, Lushan Road Changsha, 410082, China. ]
  • Li Renfa [ College of Information Science and Engineering Hunan University, Lushan Road Changsha, 410082, China. ]
  • Wang Yongheng [ College of Information Science and Engineering Hunan University, Lushan Road Changsha, 410082, China. ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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