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OTRCaptcha : A Novel Object and Text Recognition Based Image CAPTCHA

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.12 (2015.12)바로가기
  • 페이지
    pp.369-380
  • 저자
    Zhen Ye, Yufeng Wu, Wenyao Zhu, Mingjun Wang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A268370

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
CAPTCHA is an important technology to prevent auto-script attack. Currently most of the CAPTCHA systems are text based, which firstly distort, rotate different characters and then use some obfuscation, aiming to make the text difficult to be recognized by auto-script while still can be learnt easily by real users. However, such kind of CAPTCHA schema either too simple, which can be attacked easily by using optimal character recognition (OCR) or machine learning based technology, or it is too complex that even real users cannot tell it. By observing such contradiction between security and usability, we propose a novel object and text recognition based image CAPTCHA system called OTRCaptcha. In OTRCaptcha, some object images (each has a label) and their names are attached into a background image respectively. In order to pass this CAPTCHA, users have to identify all the object images, labels within those objects and their names. Besides, users also need to identify the semantic relationship between object and its name. Both the theoretical analysis and experiment result show that OTRCapthcha can provide both high security and strong usability.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
  2.1. Text Based CAPTCHA System
  2.2. Image Based CAPTCHA System
 3. OTRCaptcha Image CAPTCHA System
  3.1. The Algorithm To Generate OTRCaptcha Image
 4. Security Analysis
  4.1. Random Guess Recognition
  4.2. Replay Attack Recognition
  4.3. Machine Learning and Computer Vision Based Recognition
 5. Usability Experiment
  5.1. Impact on Age and Educational Level
  5.2. Impact on Number of Object Images
  5.3. Impact on Number of Object Names
 6. Summary
 References

저자

  • Zhen Ye [ Lishui University ]
  • Yufeng Wu [ Lishui University ]
  • Wenyao Zhu [ Lishui University ]
  • Mingjun Wang [ Lishui University ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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