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Missing Value Imputation Method Based on Density Clustering and Grey Relational Analysis

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJMUE) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.10 No.11 (2015.11)바로가기
  • 페이지
    pp.133-142
  • 저자
    Li Peng, Zhang Ting-ting, LiangTian-ge, Zhang Kai-hui
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A268235

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원문정보

초록

영어
In the computer-aided medical diagnosis, the problem of missing attribute values in many medical data sets brings a great challenge to data mining. To solve the problem, this paper proposes a method based on density clustering and grey relational analysis. It provides an effective solution for missing medical data. The method uses the characteristic and degree of data samples dynamic relation and the existing attribute value information to impute the missing value, in order to alleviate the difficulty brought by missing data for aided medical diagnosis. By comparison with the experiment, the proposed method can effectively solve the classification problem which causes by missing medical attribute value, accurately predict the patient’s health and provide the help to doctor’s diagnosis.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Aided Medical Diagnosis Based on Data Mining
 3. Imputation Method Based on Density Clustering and Grey Relational Analysis
  3.1. Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise Algorithm
  3.2. Grey Relational Analysis
  3.3. The Method Based on DBSCAN-GRA
 4. Experimental Results and Analysis
  4.1. Effect Verification of Data Imputation
  4.2. The Effect Validation of Aided Medical Diagnosis
 5. Conclusion
 References

키워드

Computer-aided medical diagnosis data mining DBSCAN grey relational analysis

저자

  • Li Peng [ School of Software, Harbin University of Science and Technology, 150080 Harbin, China, School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, 150080 Harbin, China ]
  • Zhang Ting-ting [ School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, 150080 Harbin, China ]
  • LiangTian-ge [ School of Computer Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, 150080 Harbin, China ]
  • Zhang Kai-hui [ Journal Center, HeiLongJiang University, 150080 Harbin, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 간기
    월간
  • pISSN
    1975-0080
  • 수록기간
    2008~2016
  • 등재여부
    SCOPUS
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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