Customer churn analysis has become an important focus of corporate marketing. It will be a great help to profitability if there is a method can find losing customers in time. In the paper, a method based on RFM and Cross-correlation model is proposed. Firstly, the customer’s value is calculated by RFM. Secondly, the typical losing curves of customer value are matched via cross-correlation. And finally, integrated with social network analysis (SNA) and community detection, the group of potential losing customers are revealed. The effectiveness of the presented method has been proven in a dataset of retail sales records.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Method to Find Churn Customer Group Based on Cross-Correlation Model 2.1. RFM Customer Value Calculation 2.2. Correlation Model Matching 2.3. Community Detection 3. Simulation Results and Analysis 5. Conclusion References
보안공학연구지원센터(IJMUE) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJMUE)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
간기
월간
pISSN
1975-0080
수록기간
2008~2016
등재여부
SCOPUS
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering Vol.10 No.11