Earticle

현재 위치 Home

Online Hot Topic Detection Based on Segmented Timeline and Aging Theory

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.2 (2016.02)바로가기
  • 페이지
    pp.247-258
  • 저자
    Ruiguo Yu, Xiaodong Xie, Yongxing Li, Mankun Zhao, Xuyuan Dong, Muwen He, Peng Chang, Zan Wang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A268143

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
With a great deal of digitized textual information now available on the internet, it is almost impossible for people to assimilate all the information timely. Therefore, the technologies of topic detection and tracking are used for constructing news topics from news stories in order to bring convenience to people. However, traditional topic detection methods are not always so effective in detecting emerging hot news topics in a short period of time, and most topic detection methods use single-pass clustering algorithm which is with low accuracy and very sensitive to the input sequence of news documents. In order to improve clustering accuracy, we utilize a temporal distance factor to segment timeline into equal parts and propose a novel two-times single-pass clustering algorithm to deal with news stories in each part of timeline separately. Moreover, the aging theory is combined with our approach to build life-span model of topics from which we can obtain variation trend of hotness value of topics. The results of experiments show that our approach is effective and the life circle model of topics established by our method can conform to reality well.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Work
  2.1. Topic Detection and Tracking
  2.2. The Application of Aging Theory
 3. Hot Topic Detection and Tracking
  3.1. Preprocessing and Text Representation
  3.2. A Two-Times Single-Pass Clustering Algorithm
  3.3. The Definition of Aging Theory
  3.4. Hot Topic Detection and Life-Span Modeling Algorithm
 4. Experiments and Results Analysis
  4.1. Dataset Description
  4.2. Evaluation Metrics
  4.3. The Selection of Time Distance
  4.4. Topic Detection
  4.5. Life-Span Modeling of Topics
 5. Conclusions and Future Work
 References

키워드

hot topic detection two-times clustering short term aging theory single-pass

저자

  • Ruiguo Yu [ School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin, P.R. China, Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application, Tianjin, P.R. China ]
  • Xiaodong Xie [ School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin, P.R. China, Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application, Tianjin, P.R. China ]
  • Yongxing Li [ School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin, P.R. China, Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application, Tianjin, P.R. China ]
  • Mankun Zhao [ School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin, P.R. China, Tianjin Key Laboratory of Cognitive Computing and Application, Tianjin, P.R. China ]
  • Xuyuan Dong [ Information and Network Center, Tianjin University, Tianjin, P.R. China ] Corresponding author
  • Muwen He [ Information and Network Center, Tianjin University, Tianjin, P.R. China ]
  • Peng Chang [ Information and Network Center, Tianjin University, Tianjin, P.R. China ]
  • Zan Wang [ School of Computer and Software, Tianjin University, Tianjin, P.R. China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Hybrid Information Technology Vol.9 No.2

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.