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Research on the Surface Defect Detection of Magnetic Sheet for Industrial Manufacture

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJHIT) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Hybrid Information Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.1 (2016.01)바로가기
  • 페이지
    pp.253-266
  • 저자
    Wenbo Zhang, Rongwei Duan, Yongxin Feng, Deyu Zhang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A268104

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원문정보

초록

영어
The research of defect detection technology of magnetic sheet surface has important significance for improvement of production efficiency and product quality in enterprise. A single threshold method is used for binary segmentation of magnetic sheet image in this paper, then the template localization algorithm is used for template position of magnetic sheet image after binary segmentation, the magnetic sheet image with different position should be transformed into a unified coordinate system for detecting, then least square method is used for fitting straight line and fillet edge, then the calculated values are compared with standard value to determine whether are knock edges. Further, the appropriate grayscale threshold is set by the pitting and scratches characteristics of magnetic sheet image, the magnetic sheet image should be segmented according to the determined threshold value, if the defect exists, the defect area or length will be calculated, then the result is compared with standard values to determine whether is pitting or scratches. The final tests of technology in this paper show that the detection rate of knock edge and the detection rate of pitting or scratches are both acceptable.

목차

Abstract
 1. Summarize
 2. Related Work
 3. Defect Detection Technologies on the Surface of Magnetic Sheet
  3.1. The Template Positioning of Magnetic Sheet and the Creation of Fixed Coordinate System
  3.2. The Extraction of Target Area with the Method of Maximum Entropy
  3.3. The Detection of Knock Edge of Magnetic Sheet
 4. Experimental Result
 5. Conclusion
 Referece

키워드

Magnetic sheet Machine vision Surface defect detection Least squares Curve fitting Gray threshold

저자

  • Wenbo Zhang [ School of Information Science and Engineering Shenyang Ligong University No.6 Nanping Center Road, Hunnan New District, Shenyang 110159, P. R. China ]
  • Rongwei Duan [ School of Information Science and Engineering Shenyang Ligong University No.6 Nanping Center Road, Hunnan New District, Shenyang 110159, P. R. China ]
  • Yongxin Feng [ School of Information Science and Engineering Shenyang Ligong University No.6 Nanping Center Road, Hunnan New District, Shenyang 110159, P. R. China ] Corresponding author
  • Deyu Zhang [ School of Information Science and Engineering Shenyang Ligong University No.6 Nanping Center Road, Hunnan New District, Shenyang 110159, P. R. China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJHIT) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJHIT)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Hybrid Information Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-9968
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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