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초록

영어

With the development of information and communication technologies like internet, the environment where people are able to access internet at any time and at any place has been established. As a result, cyber threats have been tried through various routes. Of cyber threats, DDoS is on the constant rise. For DDoS prediction modeling, this study drew a DDoS security index prediction formula on the basis of event data by using a statistical technique, and quantified the drawn security index. It is expected that by using the proposed security index and coming up with a countermeasure against DDoS threats, it is possible to minimize damage and thereby the prediction model will become objective and efficient.

한국어

최근 인터넷 등 정보통신 기술의 발달로 인해 언제 어디서나 인터넷을 이용할 수 있는 환경이 구축 되었으며, 이로인한 사이버위협은 다양한 경로를 통해 시도되고 있다. 본 연구에서는 사이버위협 중 지속적으로 증가 추세인 DDoS 예측 모델링하기 위해 이벤트 데이터를 근거로 하여 통계적 기법을 통해 DDoS 위험지수 예측식을 도출하였고, 도출된위험지수를 정량화하였다. 제시된 위험지수를 활용하여 DDoS 위협에 대해 사전 대응정책을 세움으로써 피해를 최소화시킬 수 있는 객관적이고 효율적인 예측 모델이 될 것으로 기대한다.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 관련연구
  2.1 DDoS
  2.2 CVSS
  2.3 회귀분석
 3. DDoS 공격 분석 및 예측 모델 설계
  3.1 DDoS 공격 분석
 4. 통계적 기법을 이용한 DDoS 예측
  4.1 요소별 영향도
  4.2 DDoS 위험지수 예측
 5. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 김종민 [ Jong-Min Kim | 경기대학교 융합보안학과 ]
• 정병수 [ Byung-soo Jung | 세한대학교 경찰행정학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  융합보안논문지 [Jouranl of Information and Security]

• 간기

  연5회

• pISSN

  1598-7329

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 005 DDC 005