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Multi-Value Attribute Concept Lattice Reduction Based on Granular Computing

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.1 (2016.01)바로가기
  • 페이지
    pp.79-88
  • 저자
    Hongcan Yan Feng Zhang, Baoxiang Liu
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A267937

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Concept lattice essentially describes the relationship between objects and attributes. The reduction of multi-value attribute concept lattice is a hot topic in the fields of information retrieval, knowledge discovery and data mining etc., while the granular computing emphasizes observing and analyzing the same problem from different granular worlds. It makes the complex problems around us be mapped to an easy to handle and more simple theory of calculation. The paper gives definitions of the concept granule and the compatible concept granular set by application of information granular and the granular of layered theory, and provides an algorithm to compute concept granular set through calculation of the compatible relationship. The paper further constructs the concept granule lattice, and then deletes the attribute of smaller contribution to concept granule. Through the comparison of the concept granule lattices, the multi-value attribute reduction could be achieved and the core attribute set in the formal context could be obtained. Instances could demonstrate the high efficiency and accuracy of this algorithm that is easier to realize through programming. Through the resolution of attribute, the calculation complexity could be reduced and the efficiency of calculation could be improved.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Concept Granule and Granular Layer on the Domain
 3. The Generation Algorithm of Concept Granular Set Based on Granular Computing
  3.1. Initial Concept Granular Set SCG0
  3.2. Extend Concept Granular Set
 4. Multi-value Attribute Reduction of Concept Lattice
  4.1. Calculate Attributes Resolution
  4.2. Attribute Reduction Based on Attribute Resolution Sequential:
 References

키워드

Granular Computing Concept granule Multi-value attribute reduction Concept granule lattice Concept granular resolution

저자

  • Hongcan Yan Feng Zhang [ College of Science, North China University of Science and Technology， Tangshan 063000 ]
  • Baoxiang Liu [ College of Science, North China University of Science and Technology， Tangshan 063000 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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