Existing works mainly focus on indexes in a single server or server-client structure. Unfortunately, such works fail to provide efficiency since performance bottleneck is introduced. This paper designs a two-layered index structure to prune search space among computing nodes for query processing. The index reduces the number of involved computing nodes while query processing, and improves I/O efficiency inside a single server. The initiation method and maintenance methods are proposed for the index, together with optimization strategies for improving query throuphput. This thesis designs the point query algorithm, the range query algorithm and the kNN query algorithm for cloud systems, including distributed algorithms among computing nodes, and optimization strategies inside a single computing node.
목차
Abstract 1. Introduction 2. RTN Index 2.1. Structure of the System 2.2. Mapping Mechanism of Global Index 3. Query Processing 3.1 Range Query Processing 3.2 KNN Query Processing 4. Experiment Design and Discussion 4.1 Performance of Range Query 4.2 Performance of KNN query 5. Conclusion References
보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Grid and Distributed Computing
간기
격월간
pISSN
2005-4262
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Grid and Distributed Computing Vol.9 No.1