Mobile Internet make human whenever and wherever access to the Internet possibly, achieving online booking, according to the mobile phone location data, we can acquire the relevant data tourist attractions , through the real data of tourist arrivals, traffic load data, according to the computing resources of mobile Internet, and the data on the travel data mining algorithms to predict , in order to achieve tourism management ; this article aim at mobile Internet cloud computing resource allocation and data mining algorithms to predict data, the simulation results can be obtained ,the accuracy of the data is more stronger.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Related Work 2.1. Mobile Internet Cloud Computing Research Status 2.2. Data Framework of Tourism Cloud Platform 3. Proposed Scheme 3.1. The Data Mining Method based on the Proportion of Incremental Improvement 3.2. Computing Resource Scheduling based on Energy Efficiency 4. Experimental Results and Analysis 5. Conclusion References
키워드
Mobile Internetcloud computingdata miningtourism prediction
저자
Lianlei Fan [ Qingdao Vocational and Technical College of Hotel Management ]
Shuguang Fu [ Qingdao Vocational and Technical College of Hotel Management ]
보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Grid and Distributed Computing
간기
격월간
pISSN
2005-4262
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Grid and Distributed Computing Vol.8 No.6