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A Feature Parameter Modification Algorithm for Voice Activity Detection Based on Support Vector Machine

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJGDC) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Grid and Distributed Computing 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.6 (2015.12)바로가기
  • 페이지
    pp.1-8
  • 저자
    Qian Liu, Jinxiang Wang, Mingjiang Wang
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A267897

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
A feature parameter modification algorithm is proposed to increase the accuracy of voice activity detection that based on support vector machine and energy acceleration parameters. The three energy acceleration parameters should have the equal importance for voice activity detection, in that all the three parameters can suitably characterize the classification features of speech and non-speech frames. For the three energy acceleration parameters, its minimum values vary a little; but its maximum values are greatly different. When radial basis function is chosen as the kernel function for voice activity detection, the coordinate values in Hilbert space is dominative determined by the energy values over a sub-region spectrum, the other two parameters only have a few contributions to it. The proposed algorithm extends the three energy acceleration parameters into the nearby or same order of magnitude. It make the three energy acceleration parameters at the same importance level in the calculation of coordinate values in Hilbert space, and can finally increase the accuracy of voice activity detection. The experimental results show that this algorithm can increase the accuracy of voice activity detection in the absence of noise and noise conditions.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Influence Analysis of Energy Parameter in SVM Method
 3. Modification Algorithm of Energy Acceleration Parameters
 4. Experimental Results
 5. Conclusions
 References

키워드

feature parameter modification support vector machine energy acceleration parameter radial basis function kernel

저자

  • Qian Liu [ Microelectronics Center, Harbin Institute of Technology, Harbin, P. R. China, Department of Electronic Science and Technology, Harbin University of Science and Technology, Harbin, P. R. China ]
  • Jinxiang Wang [ Microelectronics Center, Harbin Institute of Technology, Harbin, P. R. China ]
  • Mingjiang Wang [ Microelectronics Center, Harbin Institute of Technology, Harbin, P. R. China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJGDC) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJGDC)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Grid and Distributed Computing
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4262
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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