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A Novel Decision Model to Support the Prediction of Asthma Among the Big Data’s of Various Different Patient’s

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.1 (2016.01)바로가기
  • 페이지
    pp.13-22
  • 저자
    Abhinav Hans, Navdeep Singh, Sheetal Kalra
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A267645

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원문정보

초록

영어
The capability of distributed computing for overriding the requirements for sending different frameworks for running a server based administrations raised a progressive change in the way the conventional requests of the individuals utilization to be taken care of. Distributed computing gives the rental support of the client in which a client can utilize the specific programming by paying for that on the cloud server. Since the entire situation is useful for enormous businesses like facebook, google, orkut and so on, different fields are likewise getting reliant on distributed computing. Since huge amounts of information is transferring consistently to the cloud server does should be dug appropriately for productive information stockpiling. In this paper, we attempt to coordinate the information preprocessing strategy with an information grouping method to mine enormous information's of asthma based patients. We have utilized simulation tool called eclipse to run the Programming interface's of weak and cloudsim for setting up the trial environment.

목차

Abstract
 1. Introduction
  1.1 Basic Models of Cloud Computing
  1.2 Types of Asthma
 2. Related Work
 3. Proposed Appraoch
 4. Conclusion
 References

키워드

Data pre- processing Data Classification Random Fores Big Data Data Mining.

저자

  • Abhinav Hans [ Department of CSE, GNDU Regional Campus, Jalandhar ]
  • Navdeep Singh [ Department of CSE, GNDU Regional Campus, Jalandhar ]
  • Sheetal Kalra [ Department of CSE, GNDU Regional Campus, Jalandhar ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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