Abstract 1. Introduction 2. Related Work 3. Traditional Collaborative Filtering Based on Pearson 3.1 Build User-Rating Matrix 3.2 Calculate the Similarity Based on Pearson 3.3 Predict Rates about Target User 4. Improved Similarity Calculation 5. Experiment 5.1 The Parameter a 5.2 Evaluation 6. Conclusion References
키워드
collaborative filteringsimilarity calculationweight of itemtime factor
저자
Shixiong Xia [ College of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China ]
Shaoda Chen [ College of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China ]
Zhixiao Wang [ College of Computer Science and Technology, China University of Mining and Technology, Xuzhou, Jiangsu, China ]
보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Database Theory and Application
간기
격월간
pISSN
2005-4270
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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