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Data Fusion Based Phase Space Reconstruction from Multi-Time Series

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJDTA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Database Theory and Application SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.6 (2015.12)바로가기
  • 페이지
    pp.101-110
  • 저자
    Rongxi Wang, Jianmin Gao, Zhiyong Gao, Xu Gao, Hongquan Jiang, Le Cui
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A267543

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원문정보

초록

영어
Focused on the problem of imperfect information in the process of reconstruction from single time series, a new technology for phase space reconstruction from multi-time series based on the data fusion is proposed. Firstly, the methods Cao and mutual information are used to select the reconstruction parameters, time delay and embedded dimension; secondly, the social cognitive optimization algorithm is brought to calculate the weights for each variable; thirdly, an adaptive weighted fusion estimating method is applied for data fusion; lastly, the effectiveness of the methods mentioned in this paper is demonstrated by the analysis results of one case study of real chemical plant data sets, and the proposed methods in this paper can improve the completeness of the information of the reconstructed phase space, which is also a good foundation for further analysis of complex system.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Phase Space Reconstruction from Multi-Time Series
  2.1 The Mathematic Model of Phase Space Reconstruction
  2.2 Adaptive Weighted Fusion Estimating Based Data Fusion
  2.3 Weight Optimization Based On Social Cognitive Algorithm
 3. Process of Phase Space Reconstruction from Multi-Time Series
 4. The Application and Effects Analysis
 5. Conclusions
 References

키워드

data fusion multi-time series phase space reconstruction adaptive weighted fusion estimating

저자

  • Rongxi Wang [ State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China ]
  • Jianmin Gao [ State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China ]
  • Zhiyong Gao [ State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China ] Corresponding author
  • Xu Gao [ State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China ]
  • Hongquan Jiang [ State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, China ]
  • Le Cui [ Shaanxi Weihe Coal Chemical Corporation Group Ltd, Weinan, 714000, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJDTA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJDTA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Database Theory and Application
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4270
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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