Earticle

현재 위치 Home

Mining Interesting Least Association Rules in Manufacturing Industry : A Case Study in MODENAS

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJCA) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Control and Automation SCOPUS 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.12 (2015.12)바로가기
  • 페이지
    pp.47-64
  • 저자
    Yunus Indra Purnama, Zailani Abdullah, Rokhmat Rokhmat, Tutut Herawan
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A266743

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Least association rules are related to the rarity or uncommonness relationship among itemset in database repository. However, mining these rules are quite tricky and seldom discussed since it usually includes with infrequent items or exceptional cases. In manufacturing industry, detecting these rules is very useful and exciting for further analysis such as for market segmentation, prediction, and product arrangements. In this paper, we introduce an enhanced association rules mining method, called Significant Least Pattern Growth (SLP-Growth) and a new measurement named Critical Relative Support (CRS). The novelty of the proposed method is that unlike existing methods, it is used for capturing interesting least items from line-off database. The data which comprised of production of motorcycle/scooter is taken from Malaysia national motorcycle manufacturer called Motorsikal dan Enjin Nasional Sdn Bhd (MODENAS). The results from this research provide useful information for the management to understand the customer demand trends comprehensibly, and enable them to design marketing strategy accordingly.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Related Works
 3. Essential Rudiments
  3.1. Association Rules (ARS)
  3.2. Critical Relative Support
  3.3. Correlation Analysis
  3.4. FP - Growth
 4. Proposed Method
  4.1. Algorithm Development
  4.2. Weight Assignment
 5. Scenario of Capturing Rules
  5.1. Dataset
  5.2. Design
 6. Results
 7. Conclusion
 References

키워드

Data Mining Least association rules Critical relative support Manufacturing industry

저자

  • Yunus Indra Purnama [ Faculty of Information Technology and Business Universitas Teknologi Yogyakarta Kampus UTY, Jalan Lingkar Utara, Yogyakarta, Indonesia ]
  • Zailani Abdullah [ School of Informatics and Applied Mathematics Universiti Malaysia Terengganu Gong Badak, Terangganu, Malaysia ]
  • Rokhmat Rokhmat [ Faculty of Information Technology and Business Universitas Teknologi Yogyakarta Kampus UTY, Jalan Lingkar Utara, Yogyakarta, Indonesia ]
  • Tutut Herawan [ AMCS Research Center, Yogyakarta, Indonesia ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Control and Automation
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2005-4297
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

이 권호 내 다른 논문 / International Journal of Control and Automation Vol.8 No.12

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.