Recently, we have witnessed the emergence of new data stream management systems that can scale up to a large number of machines for the real-time processing of big data. These systems typically provide a procedural programming interface with their own APIs. However, to enable the rapid development of applications, it is desirable to support a declarative interface with clear processing semantics, such as window SQL. This paper examines the programming interfaces of the state-of-the-art data stream management systems and discusses the necessity of SQL support to help users write stream queries easily and in an integrated manner.
목차
Abstract 1. Introduction 2. Programming Interfaces of Scalable DSMSs 2.1. Yahoo!’s S4 2.2. Twitter’s Storm 2.3. Google’s MillWheel 2.4. MS’s StreamInsight 3. Window SQL Support 4. Conclusion and Future Work References
보안공학연구지원센터(IJCA) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJCA)]
설립연도
2006
분야
공학>컴퓨터학
소개
1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구
2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표
3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최
4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환
5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정
6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진
7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력
8. 보안공학에 관한 논문지 발간
9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업
간행물
간행물명
International Journal of Control and Automation
간기
월간
pISSN
2005-4297
수록기간
2008~2016
십진분류
KDC 505DDC 605
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